Latent Space· swyx .ai·· 7 小时前
LLM 可直接读写神经网络权重，Weight Space Programming 绕过自研究循环
[AINews] LLMs can read & write neural network weights: "Weight Space Programming" cuts Autoresearch out of the RSI loop
AI 导读
Latent Space 的 AINews 汇总介绍 Takehi 等人的 Weight Space Programming 工作，让前沿模型直接从自然语言目标检视和编辑神经网络权重张量，不依赖梯度下降或训练循环。
入选记录
门槛 76媒体与个人第一次 72第二次 78
未入选两次之和 150 < 门槛的两倍 152
- 信源等级
- 媒体与个人，这一级的门槛是 76 分
- 预筛
- 通过：LLM读写神经网络权重及Agent评测等实质AI内容
评分由模型按同一份标准独立打两次，满分 100；两次之和达到门槛的两倍才入选。门槛按信源等级设定。
来源：Latent Space · latent.space