AWS 在 SageMaker AI 上用 vLLM-Omni 生成图像、视频与语音
先了解这件事
2026 年 9 月 29 日，AWS Machine Learning Blog 发布两篇教程，介绍在 SageMaker AI 上使用 vLLM-Omni DLC 构建多模态生成应用。第一篇（第二部分）演示部署同一个 vLLM-Omni DLC 镜像的两个端点：实时端点运行 FLUX.2-klein-4B 生成图像，异步端点运行 Wan2.1-VACE-1.3B 做图像条件视频生成；文本提示词先生成 PNG，再连同运动提示词经 Amazon S3 传给视频端点，最终从 S3 取回 MP4，示例含命令行流程和可选的 Streamlit 界面。第二篇（上）介绍部署 Qwen3-TTS，通过一条持久双向连接实现文本流入、音频流出，语音在生成完成前即开始播放。
AI 根据报道生成 · 23 小时前更新
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- AWS Machine Learning Blog在 SageMaker AI 上用 vLLM-Omni 构建实时语音应用（上）：部署 Qwen3-TTS 流式语音
AWS 发布 vLLM-Omni DLC，可在 SageMaker AI 上部署 Qwen3-TTS，通过一条持久双向连接实现文本流入、音频流出，语音在生成完成前即开始播放。
- AWS Machine Learning Blog在 SageMaker AI 上用 vLLM-Omni 生成图像与视频（第二部分）
AWS 发布教程，演示在 SageMaker AI 上部署同一个 vLLM-Omni DLC 镜像的两个端点：实时端点运行 FLUX.2-klein-4B 生成图像，异步端点运行 Wan2.1-VACE-1.3B 做图像条件视频生成。文本提示词先生成 PNG，再连同运动提示词经 Amazon S3 传给视频端点，最终从 S3 取回 MP4，示例含命令行流程和可选的 Streamlit 界面。
本事件热度走势
当前热度 3·可比范围峰值 5（9月30日 01:00）·近 24 小时可比范围变化 –
趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。