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uniopen、SageMaker で Nova を微調整し小売審査に対応

まずはこの出来事を

AI によるまとめ

2026年10月1日、AWS Machine Learning Blog は、uniopen が Amazon SageMaker AI を通じて Amazon Nova 2 Lite を教師あり微調整し、プロンプトレベルの出力最適化も行うことで、自社の小売審査ポリシーに適合させたと報じた。同ポリシーは九種類の行為と、ブランド・その他・禁止の三種類の主体という二軸で分類される。微調整データセットには3391の対話ウィンドウが含まれ、三種類の構成を737の対話ウィンドウからなるホールドアウトテストセットで比較評価した。報道によれば、この手法はすでに本番環境に展開されている。

報道をもとに AI が作成 · 25 分前に更新

報道の時系列

報道をたどり、出来事のさまざまな面を知る。

10月1日
  1. AWS Machine Learning Blog
    uniopen が Amazon Nova 2 Lite で小売向け審査ポリシーをカスタマイズし本番環境に展開する方法

    uniopen は Amazon SageMaker AI で Amazon Nova 2 Lite を教師ありファインチューニングし、プロンプトレベルの出力最適化も行うことで、自社の小売審査ポリシーに適合させた。このポリシーは九種類の行為と、ブランド・その他・禁止という三種類の対象の二軸で分類される。ファインチューニング用データセットには 3391 の対話ウィンドウが含まれ、三種類の構成を 737 の対話ウィンドウからなるホールドアウトテストセットで比較評価した。

この出来事の注目度の推移

連続した観測データがまだ足りないため、推移は描いていません。