研究、AIテキストが読みにくい6つの言語パターンを明らかに

2026年10月27日、ニューヨーク大学とテキサス大学オースティン校の研究者が研究を発表し、AIテキストを読みにくくする6つの言語パターンをまとめた。研究ではClaude、GPT-5.6、GLM-5、Kimi K2.5、Llama、Olmoなど14モデルに日常会話、コーディングセッション、論説文を生成させ、計120の会話、45回のコーディングセッション、980編の論説文を分析し、映画字幕、StackExchange、学生の作文など人間のテキストと比較した。現時点の報道は研究設計とサンプル規模のみを伝えており、6つのパターンの具体的な内容は示されていない。

報道をもとに AI が作成 · 1 時間前に更新

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