YC発スタートアップDiscovered Materials、AIで材料科学の未解決課題5つに挑む100万ドルの懸賞を発表

サンフランシスコのスタートアップDiscovered Materialsは、材料科学の未解決課題5つをAIモデルで解くことを募る総額100万ドルの懸賞を設けた。課題には、銅酸化物超伝導の仕組みの解明、シリコンと二酸化ケイ素の界面構造の予測、結晶粒構造から熱的性質への写像、光照射による材料挙動の変化の説明、密度汎関数理論（DFT）の数値手法の改良が含まれる。