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原文
The Decoder· Jonathan Kemper·· 4 日前

DeepL Voice、Aureモデルを導入 リアルタイム翻訳で話し方の抑揚や速さを再現

DeepL wants real-time translation to finally capture sarcasm and mood shifts

AI による要約

DeepLはDeepL Voice向けに新モデルAureを発表した。話し手の抑揚、感情、強調、話す速さを翻訳先の言語に反映でき、会話開始時に取得した固定の音声サンプルに依存しない。Aureは会話の進行中に翻訳文と元音声を継続的に分析し、学習時に声の特徴、イントネーション、内容を分離して個別に転移させるほか、強化学習で訛りを抑える。

入選の記録

入選せず二回の合計 116 < 基準の 2 倍 152

情報源の区分
メディアと個人、この区分の基準は 76 点
予備審査
通過:DeepL新语音模型实时翻译语气情感

採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。

情報源:The Decoder · the-decoder.com