The Decoder· Jonathan Kemper·· 4 日前
DeepL Voice、Aureモデルを導入 リアルタイム翻訳で話し方の抑揚や速さを再現
DeepL wants real-time translation to finally capture sarcasm and mood shifts
AI による要約
DeepLはDeepL Voice向けに新モデルAureを発表した。話し手の抑揚、感情、強調、話す速さを翻訳先の言語に反映でき、会話開始時に取得した固定の音声サンプルに依存しない。Aureは会話の進行中に翻訳文と元音声を継続的に分析し、学習時に声の特徴、イントネーション、内容を分離して個別に転移させるほか、強化学習で訛りを抑える。
入選の記録
基準 76メディアと個人1 回目 582 回目 58
入選せず二回の合計 116 < 基準の 2 倍 152
- 情報源の区分
- メディアと個人、この区分の基準は 76 点
- 予備審査
- 通過:DeepL新语音模型实时翻译语气情感
採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。
情報源:The Decoder · the-decoder.com