Google Research 提出 Diffusion Controller 图像生成控制框架
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AI 综述
2026年9月30日,Google Research 发布 Diffusion Controller 框架,将扩散模型的去噪过程重构为连续控制问题,用一个轻量“转向阻尼器”网络在冻结基座模型的前提下动态调整生成轨迹。报道称,在 Stable Diffusion v1.4 上以 HPS-v2 评测,其完全解锁版本对基线模型取得 90% 胜率,并支持在无法访问内部权重的闭源模型上实现定制控制。目前该框架的发布与评测结果均来自 Google Research 一手报道,尚无其他来源的独立验证或后续进展。
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报道时间线
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9月30日
- Google ResearchGoogle Research 提出 Diffusion Controller:统一并简化 AI 图像生成控制
Google Research 提出 Diffusion Controller 框架,将扩散模型的去噪过程重构为连续控制问题,用一个轻量"转向阻尼器"网络在冻结基座模型的前提下动态调整生成轨迹。在 Stable Diffusion v1.4 上以 HPS-v2 评测,其完全解锁版本对基线模型取得 90% 胜率,并支持在无法访问内部权重的闭源模型上实现定制控制。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。